PHPStat电商网站运营分析解决方案能够深度挖掘和实时跟踪网站访客行为，提供包括商品订单分项，受欢商品及品类分析、媒介订单转化分析、商业广告点击情况等；提供对电商网站订单销售情况的全面跟踪分项，包括商城受欢迎程度、商城产品的受欢迎度、产品的下单情况、订单转化率、商城和产品广告营销情况等。
总体运营分析
电商网站总体分析主要从网站整体访问及订单销售两个大的维度来进行综合分析，着重了解用户购买各环节的体验，结合购买者的人口统计学属性、购买行为等，给出提升用户体验的优化策略，提升订单销售业绩。
分析指标包括：访问人数、订单数、销售总额、客单价、购买频率、销售趋势等数据，新用户比率、老用户比率、新用户注册量、注册转化率、订单量、订单转化率、新老用户重复购买频次、新老会员重复购买订单数、新老会员重复购买金额等
订单销售分析
分析电商网站人均访问、商品浏览、下单和支付的行为及数据，提供对单品及各个品类访问数据状态的全面分析，帮助电商网站评估订单销售情况及变化趋势。
分析指标包括：订单编号、订购时间、商品编号、商品名称、订单价格、订单数量、订单状态比率、支付方式统计、支付方式订单比率、订单数top10排名、订单金额top10排名、取消订单数、新会员订购比率、老会员订购比率、订单各区分布等。
网站访客分析
分析访客在网站页面上的各种操作，如点击、移动、滑动、输入等，通过结构化的数据仓库完成数据的高效存储和计算，通过图形化方式呈现互联网用户的网上操作行为习惯，进而能够清晰的全程跟踪互联网用户的网站体验流程，准确的获取网站关注点，指导企业进行网站结构框架优化和内容体验优化。分析挖掘注册和非注册用户诸如有年龄、地区、性别等基本属性，还有收入、教育程度、职业等特征数据及登陆人数、登陆频率、页面浏览数、平均在线时长等行为数据。
分析指标包括：访问人数、下单次数、放入购物车及支付次数、转化情况、跳出率、访客获得成本、访问到下单的转化率、新顾客数量、新顾客获得成本、新顾客的客单价、老顾客数量、消费频次、最近一次消费的时间、消费金额、活跃的老顾客数等。
产品分类分析
地区交易数据
漏斗图流程分析
从客户进入网站开始，记录客户所有访问路径及行为，直到客户下订单并进入并结账完毕；从开始进入到购买完成的整个销售流程，系统通过销售漏斗完美体现；能够通过漏斗式的图表详细了解到客户在到达订单页面前跳入和跳出访问过程，了解到销售及订购的详细场景，帮助我们进行商品、品类及网页的优化，提高转化率。
实现从首页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页，的数据流分析。比如说，首页到达了10000用户，伺此后的数据分别是8000-5000-1000-50-5，购物车到订单提交页的相差比较大，大概就能看出来是购物车出了问题，需要改进。
营销投资回报分析
媒介流量订单转化分析能够对细分后的购买及购买率与细分前的总访客数实时分析对比，能够帮您分析了解到从哪个站点进入的客户对销售的贡献高低，以便帮助我们及时调整优化网站布局；系统能够实时对访客的访问路径、搜索产品和购物车等电子商务交易过程中的各个环节进行分析对比得到实时的营销报告。
分析指标包括：投放金额、推广资源分析、展示量、每次展示成本、点击量、点击率、点击单价、每次点击成本、注册量、注册转化率、单注册成本、订单量、订单转化率、单订单成本、订单金额、投资回报率、老用户订购频次、老用户订购品类、老用户订购金额、老用户订购数量等。
流量来源转化分析
对于电商网站在搜索引擎、社交网站、广告投放等多种营销数据及销售数据进行详细的记录，包括访问来源(交换链接，广告二跳, baidu或 Google 关键词、联盟广告等) ，统计出营销工具二跳转化情况，及订单提交完成购买转化情况，实现对于电商网站所有网络营销渠道的营销效果的监测评估。
分析指标包括：自然流量、网站收藏、搜索引擎、广告合作、频道合作、活动合作、来源地区分析、来源人群分析、来源订购商品分析、网站数据异常来源分析。
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